Un grupo de cuatro estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) ha desarrollado un prototipo de aplicación web que emplea inteligencia artificial para identificar y clasificar áreas con riesgo de incendio forestal. El equipo, integrado por Mildred Valeria Lagunes, Brisa María Lezama, Aldo Díaz y Denys Monserrat Rodríguez Méndez, trabajó bajo la asesoría del doctor José Asunción Enríquez Zárate.

El proyecto surgió a partir de la experiencia de una de las integrantes que vive cerca del Parque Nacional El Tepozteco, una zona de más de 23 mil hectáreas en el estado de Morelos. Según los estudiantes, la herramienta permite a partir de fotografías identificar áreas prioritarias y generar mapas de riesgo que incorporan variables climáticas en tiempo real, como temperatura, humedad y velocidad del viento.

“Con esto queremos ayudar a las autoridades a tomar decisiones más rápidas, ya que en la actualidad los métodos son muy tradicionales, es hasta que alguien llama a las autoridades o hasta que las mismas autoridades se dan cuenta de que está ocurriendo un incendio. Nosotros no queremos eso, queremos que sea horas antes, minutos antes, días antes, y que se pueda ayudar a prevenir y con ello contribuir a la protección de la flora, la fauna, las comunidades cercanas, ayudando a mitigar lo que generan los incendios”, señaló el equipo.

Para entrenar el modelo, los estudiantes construyeron tres bancos de imágenes usando fotos públicas y capturas de Google Maps, y desarrollaron las redes neuronales desde cero. “Fue un proyecto bastante complejo, debido a que tuvimos que realizar todas las redes neuronales desde cero y también porque el banco de imágenes que se utilizaron fue desarrollado por nosotros mismos”, explicó uno de los miembros.

El prototipo cuenta con la colaboración del municipio de Tepoztlán y del director de Medio Ambiente, un biólogo que proporcionó información sobre los factores necesarios para el desarrollo del modelo. “Estamos todavía en colaboración con el municipio de Tepoztlán que es una de las áreas más cercanas al Parque Nacional El Tepozteco, con el director de Medio Ambiente, que es un biólogo, y que justamente nos ayudó a proporcionarnos información para poder identificar los factores necesarios para realizar el proyecto que hicimos”, indicó el equipo.

Denys Monserrat Rodríguez Méndez, originaria de Paraíso, Tabasco, comentó que el modelo puede adaptarse a otras áreas naturales protegidas mediante la creación de bancos de imágenes específicos para cada zona. “Puede ser aplicada, sí, porque el modelo matemático que era una de las partes más complicadas ya lo desarrollamos, entonces lo que se tomaría en cuenta aquí sería un nuevo banco de imágenes exclusivas del área al que queramos aplicarlo, también revisar de nuevo los factores por si hay algunos cambios y sí, sí puede ser aplicado a cualquier área de este tipo”, afirmó.

El estudiante también subrayó que la IA debe usarse como herramienta de apoyo. “La IA no lo es todo, es una herramienta que si tú sabes utilizarla y la utilizas para bien puede exponenciar muchísimas cosas que tú haces… la IA es una herramienta de apoyo, no es que va a hacer tu tarea, no es que va a hacer todo porque entonces nunca vas a saber qué estás haciendo, entonces yo solo diría utilícenla con conciencia, utilícenla a su favor”, explicó.

El prototipo será presentado el 10 de julio de 2026 a las autoridades de Tepoztlán, Morelos, en el marco de la celebración del Día Nacional del Combate Contra los Incendios Forestales.